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November 7, 2026

How to Cite

FRANCO, Anna Paula Mendes Marques de Lima; NASCIMENTO, Francini Castilha do; FRACAROLI, Yasmim Ribeiro; LIMA, Cecilia Santos de; TERRA, Fábio de Souza; SILVA, Luiz Eduardo da; SILVEIRA, Tiago; CHINI, Lucélia Terra; COSTA, Isabelle Cristinne Pinto Sampaio. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO SUPORTE AO RACIOCÍNIO CLÍNICO DE ENFERMEIROS NA ATENÇÃO PRIMÁRIA À SAÚDE: ANÁLISE QUALITATIVA DA EXPERIÊNCIA DO SISAPEC. In: TEIXEIRA, Elizabeth; NASCIMENTO, Marcia Helena Machado; SALBEGO, Cléton; PRIMO, Candida Caniçali. Avaliação de tecnologias: abordagens e pesquisas. Brasília, Brasil: Editora ABEn,2026. p. 147–159. DOI: 10.51234/aben.26.e32_cap12. Disponível em: https://editoraaben.abennacional.org.br/editora/catalog/book/53/chapter/408. Acesso em: 15 nov. 2026.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO SUPORTE AO RACIOCÍNIO CLÍNICO DE ENFERMEIROS NA ATENÇÃO PRIMÁRIA À SAÚDE: ANÁLISE QUALITATIVA DA EXPERIÊNCIA DO SISAPEC

Authors
Anna Paula Mendes Marques de Lima Franco; Francini Castilha do Nascimento; Yasmim Ribeiro Fracaroli; Cecilia Santos de Lima; Fábio de Souza Terra; Luiz Eduardo da Silva; Tiago Silveira; Lucélia Terra Chini; Isabelle Cristinne Pinto Sampaio Costa
Synopsis

A Atenção Primária à Saúde (APS) constitui a porta de entrada preferencial do Sistema Único de Saúde (SUS), responsabilizando-se pela promoção, proteção e recuperação da saúde de populações em contextos territorializados. Neste cenário, o raciocínio clínico de enfermeiros assume papel estratégico, pois estes profissionais realizam atividades de avaliação, diagnóstico, planejamento e intervenção que demandam integração complexa de conhecimentos, experiências e julgamentos contextualizados. O raciocínio clínico em enfermagem é definido como um processo cognitivo dinâmico que envolve a interpretação de dados clínicos, a formulação de hipóteses diagnósticas, a tomada de decisão e a avaliação de resultados, sendo essencial para a qualidade assistencial e para a segurança do paciente(1).

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